Section outline

  • 📘 KORAT3 LMS · Moodle
    AI สำหรับครูยุคใหม่
    สร้างนวัตกรรมการสอนด้วย Generative AI
    เรียนรู้ด้วยตนเอง · ไม่จำกัดเวลา · รับเกียรติบัตรอิเล็กทรอนิกส์
    📋 1. ข้อมูลทั่วไปของหลักสูตร (Course Overview)
    ประเภทหลักสูตร
    เรียนรู้ด้วยตนเอง (Self-Paced)
    รูปแบบการเรียน
    ออนไลน์ผ่าน KORAT3 LMS (Moodle)
    ระยะเวลา
    ไม่จำกัดเวลา ทบทวนได้ไม่จำกัดครั้ง
    สิทธิ์ที่ได้รับ
    🏅 เกียรติบัตรอิเล็กทรอนิกส์
    📌 เงื่อนไขการผ่านหลักสูตร
    ทำแบบทดสอบหลังเรียนได้คะแนนไม่น้อยกว่า 80%
    ทำแบบประเมินความพึงพอใจครบถ้วน
    🎓 E-Certificate · เกียรติบัตรอิเล็กทรอนิกส์
    🤖 2. คำอธิบายหลักสูตร (Course Description)

    หลักสูตรนี้มุ่งพัฒนาศักยภาพครูในการประยุกต์ใช้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างนวัตกรรมการเรียนการสอนอย่างเป็นระบบ โดยเน้นการใช้เครื่องมือ Generative AI เช่น ChatGPT และ Gemini ในการออกแบบใบงาน ใบความรู้ แบบทดสอบ และสื่อการเรียนรู้ที่ตอบโจทย์ Active Learning

    ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานแนวคิด AI ทางการศึกษา หลักการออกแบบ Prompt อย่างมีประสิทธิภาพ การสร้าง Gem Template สำหรับผลิตสื่อซ้ำได้ ตลอดจนการประเมินผลและใช้ AI อย่างมีจริยธรรม

    หลักสูตรออกแบบในลักษณะ Modular Learning เรียนได้อย่างอิสระ ไม่จำกัดเวลา และทบทวนเนื้อหาได้ไม่จำกัดครั้ง

    💬 ChatGPT 🔷 Gemini ✏️ Prompt Design 📐 Gem Template 🎯 Active Learning ⚖️ AI Ethics
    Infographic ข้อมูลหลักสูตร

  • 📖 บทที่ 2
    บทนำ (Introduction)
    การประยุกต์ใช้ AI ในบริบทการศึกษาและการยกระดับการสอน
    🎯 Learning Outcomes ของบทนำ
    Infographic บทนำ
    เมื่อเรียนจบส่วนนี้ ผู้เรียนจะสามารถ:
    อธิบายบทบาทของ AI ในบริบทการศึกษาได้
    วิเคราะห์ความเปลี่ยนแปลงของห้องเรียนยุคดิจิทัลได้
    อธิบายแนวคิด AI-Enhanced Teaching และความแตกต่างจากการสอนแบบเดิมได้
    🤖 2.1 บทบาทของ AI ในการศึกษา
    1) AI คืออะไรในบริบทการศึกษา

    เทคโนโลยีที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูล สร้างเนื้อหา และสนับสนุนกระบวนการเรียนรู้โดยอาศัยแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) โดยเฉพาะ Generative AI มีบทบาทสำคัญในการ:

    • สร้างใบงานและใบความรู้
    • สร้างคำถามวิเคราะห์และข้อสอบ
    • ออกแบบกิจกรรม Active Learning
    • ช่วยวางแผนการจัดการเรียนรู้
    2) บทบาท AI ต่อครู

    AI ไม่ได้มีบทบาท "แทนครู" แต่มีบทบาท "เสริมพลังครู"

    • ลดภาระงานเอกสาร
    • เพิ่มความรวดเร็วในการเตรียมสื่อ
    • สนับสนุนการออกแบบกิจกรรม
    • ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลผู้เรียน

    * ครูยังคงเป็นผู้กำหนดเป้าหมาย วางแผน และตัดสินใจเชิงวิชาชีพ

    3) บทบาท AI ต่อผู้เรียน
    • เรียนรู้แบบเฉพาะบุคคล (Personalized Learning)
    • ได้รับคำอธิบายเพิ่มเติมทันที
    • เข้าถึงแหล่งเรียนรู้ที่หลากหลาย

    * ผู้เรียนต้องได้รับการกำกับดูแลด้านจริยธรรมและการใช้เทคโนโลยีอย่างเหมาะสม

    🔄 2.2 ความเปลี่ยนแปลงของห้องเรียนยุคดิจิทัล
    👨‍🏫 Teacher-Centered
    👩‍🎓 Learner-Centered
    ผู้เรียนมีบทบาทมากขึ้น เรียนรู้ผ่านกิจกรรม การปฏิบัติ และการคิดวิเคราะห์
    📚 เนื้อหาเดียวกัน
    🎯 การเรียนรู้เฉพาะบุคคล
    เทคโนโลยีช่วยปรับระดับความยากง่ายให้เหมาะสมกับศักยภาพรายบุคคล
    🏫 ห้องเรียนปิด
    🌐 ห้องเรียนไร้ขอบเขต
    เรียนผ่าน LMS, วิดีโอ, แพลตฟอร์มออนไลน์แบบ Self-Paced (ครูเป็นผู้ออกแบบการเรียนรู้)
    💡 2.3 แนวคิด AI-Enhanced Teaching

    AI-Enhanced Teaching คือ แนวคิดการใช้ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนการจัดการเรียนรู้ โดยยังคงยึดหลักวิชาชีพครูเป็นศูนย์กลาง ไม่ใช่ให้ AI ควบคุมกระบวนการ แต่เป็นการใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพการสอน

    หลักการสำคัญ 4 ประการ:
    1. Human-Centered
    ครูเป็นผู้ออกแบบและตัดสินใจ
    2. Ethical Use
    ใช้อย่างรับผิดชอบ ตรวจสอบความถูกต้อง
    3. Pedagogical Alignment
    สื่อสอดคล้องกับจุดประสงค์การเรียนรู้
    4. Reflective Improvement
    ประเมินและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
    🏛️ Traditional Teaching 🚀 AI-Enhanced Teaching
    เตรียมสื่อเองทั้งหมด ใช้ AI ช่วยร่างและปรับปรุง
    ใช้ใบงานชุดเดียว ปรับใบงานตามระดับผู้เรียน
    ประเมินผลด้วยมือ ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์แนวโน้ม
    🔎 กิจกรรมสะท้อนคิด (Reflection Activity) & สรุปบทนำ
    💬 ให้ผู้เรียนตอบคำถามสั้น ๆ ในระบบ (Short Answer / Forum Discussion):
    • ท่านเคยใช้ AI ในการจัดการเรียนรู้หรือไม่ อย่างไร?
    • ท่านคิดว่า AI จะช่วยลดภาระงานด้านใดมากที่สุด?
    • ความกังวลของท่านเกี่ยวกับ AI คืออะไร?
    📌 สรุปบทนำ

    AI เป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพสูงในการยกระดับคุณภาพการศึกษา แต่ประสิทธิภาพของ AI ขึ้นอยู่กับการออกแบบการใช้งานของครู ครูที่เข้าใจบริบท เข้าใจผู้เรียน และใช้ AI อย่างมีจริยธรรม จะสามารถสร้างนวัตกรรมการเรียนรู้ที่ตอบโจทย์ยุคดิจิทัลได้อย่างแท้จริง

  • 📖 บทที่ 3
    การออกแบบเอกสารการสอนระดับมืออาชีพด้วย AI
    ระดับเข้าใจง่าย สำหรับครูทั่วไป · พร้อมใช้งานบน LMS ทันที
    🎯 Learning Outcomes
    เมื่อเรียนจบส่วนนี้ ผู้เรียนจะสามารถ:
    อธิบายขั้นตอนการพัฒนานวัตกรรมการสอนด้วย AI ได้
    ใช้ AI ช่วยออกแบบกิจกรรมการเรียนรู้ได้
    ปรับปรุงการสอนของตนเองอย่างเป็นระบบ
    💡 3.1 & 3.2 นวัตกรรมการสอน และบทบาทของ AI
    3.1 นวัตกรรมการสอนคืออะไร?

    นวัตกรรมการสอน ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งใหม่ระดับประเทศ แต่คือ "วิธีสอนที่พัฒนาให้ดีขึ้นกว่าที่เคยทำ" ตัวอย่างง่าย ๆ เช่น:

    • ปรับใบงานเดิมให้มีคำถามคิดวิเคราะห์มากขึ้น
    • ใช้ AI ช่วยสร้างกิจกรรมบทบาทสมมติ
    • ออกแบบแบบทดสอบที่มีคำอธิบายเฉลยละเอียด
    หัวใจสำคัญคือ:
    👉 ทำให้ผู้เรียนเข้าใจดีขึ้น  👉 มีส่วนร่วมมากขึ้น  👉 เห็นพัฒนาการชัดเจนขึ้น
    3.2 ทำไม AI ช่วยพัฒนานวัตกรรมได้?

    เพราะ AI สามารถช่วยครูใน 3 เรื่องหลัก:

    🧠 1. ช่วยคิด (Idea Support)
    • เสนอแนวทางกิจกรรม
    • เสนอคำถามปลายเปิด
    • เสนอรูปแบบใบงานใหม่ ๆ
    📝 2. ช่วยสร้าง (Content Creation)
    • สร้างใบงาน
    • สร้างใบความรู้
    • สร้างข้อสอบ
    📈 3. ช่วยปรับปรุง (Improvement)
    • ปรับระดับความยากง่าย
    • ตรวจสอบความชัดเจน
    • ช่วยจัดรูปแบบเนื้อหา
    ⚙️ 3.3 โมเดลง่าย ๆ สำหรับครู: A-I-M Model

    เพื่อให้ใช้งานง่าย หลักสูตรนี้ใช้โมเดล 3 ขั้นตอน

    A-I-M Model Infographic
    🔵 A = Analyze (วิเคราะห์ก่อนเริ่ม)
    ถามตนเองก่อนว่า: ผู้เรียนมีปัญหาอะไร? / จุดที่ผู้เรียนไม่เข้าใจคือส่วนไหน? / เป้าหมายการเรียนรู้คืออะไร?
    ตัวอย่าง: "นักเรียนยังตอบคำถามเชิงวิเคราะห์ไม่ได้"
    🟢 I = Innovate (ออกแบบใหม่ด้วย AI)
    ใช้ AI ช่วยออกแบบ เช่น: สร้างคำถามปลายเปิด / ออกแบบกิจกรรมกลุ่ม / ปรับใบงานให้มีสถานการณ์จริง
    ตัวอย่าง Prompt ง่าย ๆ: "ช่วยออกแบบใบงานวิชาวิทยาศาสตร์ เรื่องระบบสุริยะ สำหรับนักเรียน ป.5 เน้นคำถามคิดวิเคราะห์ 5 ข้อ"
    🟣 M = Measure (วัดผลและปรับปรุง)
    หลังใช้สื่อใหม่แล้ว ให้ถามว่า: นักเรียนเข้าใจดีขึ้นหรือไม่? / มีส่วนร่วมมากขึ้นหรือไม่? / คะแนนดีขึ้นหรือไม่?
    หากยังไม่ดี ➔ กลับไปปรับปรุงอีกครั้ง (นี่คือวงจรพัฒนาอย่างต่อเนื่อง)
    🚀 3.4 ตัวอย่างการประยุกต์จริง & 3.5 หลักสำคัญที่ต้องจำ
    3.4 ตัวอย่างการประยุกต์จริง
    🇹🇭 ภาษาไทย ปัญหา: นักเรียนเขียนเรียงความสั้นเกินไป
    แนวทาง: ใช้ AI ช่วยสร้างตัวอย่างโครงร่างเรียงความ
    ผลลัพธ์: นักเรียนมีแนวทางเขียนชัดเจนขึ้น
    🔢 คณิตศาสตร์ ปัญหา: นักเรียนไม่เข้าใจโจทย์ปัญหา
    แนวทาง: ใช้ AI ช่วยสร้างโจทย์หลายระดับ
    ผลลัพธ์: นักเรียนฝึกจากง่ายไปยากได้
    🔬 วิทยาศาสตร์ ปัญหา: นักเรียนจำเนื้อหาแต่ไม่เข้าใจ
    แนวทาง: ให้ AI สร้างสถานการณ์จำลอง
    ผลลัพธ์: นักเรียนคิดวิเคราะห์มากขึ้น
    3.5 หลักสำคัญที่ต้องจำ
    ✅ สิ่งที่ควรทำ (DOs)
    - มอง AI เป็น "ผู้ช่วย"
    - ตรวจสอบเนื้อหาทุกครั้งก่อนใช้
    - ใช้ให้เหมาะกับวัยและบริบทผู้เรียน
    ❌ สิ่งที่ไม่ควรทำ (DON'Ts)
    - ไม่ให้ AI "ตัดสินใจแทนครู"
    - ไม่คัดลอกโดยไม่อ่านเนื้อหา
     
    🔎 กิจกรรมใน LMS & สรุปบทเรียน
    💬 กิจกรรมที่ 1: Reflection
    ตอบคำถามสั้น ๆ (Short Answer / Forum):
    1. ปัญหาการสอนของท่านตอนนี้คืออะไร?
    2. หากใช้ AI ช่วย จะเริ่มจากจุดใด?
    ⌨️ กิจกรรมที่ 2: Mini Practice
    ให้ครูลองพิมพ์ Prompt 1 คำสั่ง แล้วนำผลลัพธ์มาโพสต์แบ่งปันกันในระบบ
    📌 สรุปบทนี้

    การพัฒนานวัตกรรมการสอนด้วย AI ไม่ใช่เรื่องยาก เพียงเริ่มจาก วิเคราะห์ปัญหา ➔ ใช้ AI ช่วยออกแบบ ➔ ทดลองใช้และวัดผล ทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง การสอนของท่านจะพัฒนาอย่างเป็นระบบแน่นอนครับ!



  • 🟢 Module 1: พื้นฐาน AI สำหรับครู

    🎯 Learning Outcomes

    เมื่อจบโมดูลนี้ ผู้เรียนจะสามารถ:

    - อธิบายความหมายของ AI และ Generative AI ได้

    - อธิบายบทบาท AI ในบริบทการศึกษาได้

    - วิเคราะห์โอกาสและความเสี่ยงของ AI ได้


    1.1 AI คืออะไรในบริบทการศึกษา

    - AI (Artificial Intelligence) = ระบบที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและประมวลผลได้

    - Generative AI = สร้างข้อความ สื่อ ภาพ คำถาม ใบงาน จากคำสั่ง (Prompt)

    - ตัวอย่างเครื่องมือ: ChatGPT, Gemini

    1.2 บทบาท AI ต่อครู

    ลดภาระงานเอกสาร

    ช่วยร่างแผนการสอน

    ช่วยสร้างใบงาน/ข้อสอบ

    วิเคราะห์แนวโน้มคะแนน

    AI = “ผู้ช่วยมืออาชีพ”

    ครู = “ผู้ออกแบบและตัดสินใจ”


    1.3 ความเสี่ยงที่ต้องระวัง

     ข้อมูลคลาดเคลื่อน

     ละเมิดลิขสิทธิ์

     พึ่งพาเกินไป

     ไม่ตรวจสอบก่อนใช้


    🔎 กิจกรรม

    Reflection:

    * ท่านเคยใช้ AI ในงานสอนหรือไม่ อย่างไร

    * ความกังวลของท่านคืออะไร




  • 🔵 Module 2: Prompt Engineering


    🎯 Learning Outcomes

    เขียน Prompt อย่างมีโครงสร้างได้

    ปรับปรุง Prompt ให้ได้ผลลัพธ์ดีขึ้นได้


    2.1 Prompt คืออะไร


    Prompt = คำสั่งหรือข้อความที่ใช้สื่อสารกับ AI


    สูตรพื้นฐาน:

    บทบาท + บริบท + งานที่ต้องการ + รูปแบบผลลัพธ์


    ตัวอย่าง:

    ช่วยออกแบบใบงานวิทยาศาสตร์ เรื่องระบบสุริยะ สำหรับ ป.5 มีคำถามคิดวิเคราะห์ 5 ข้อ พร้อมเฉลย


     2.2 โครงสร้าง Prompt ระดับมืออาชีพ


    1. Role (กำหนดบทบาท)

    2. Context (บริบทผู้เรียน)

    3. Task (งานที่ต้องการ)

    4. Output Format (รูปแบบคำตอบ)

    5. Constraints (เงื่อนไข เช่น จำนวนข้อ)


     2.3 เทคนิคปรับปรุง Prompt

    เพิ่มระดับความยาก

    เพิ่ม Rubric

    เพิ่มตัวอย่างคำตอบ

    ขอให้สรุป/ย่อ/ขยาย


     🔎 กิจกรรม


    Mini Practice:

    เขียน Prompt 1 คำสั่ง

    ทดลองรัน

    ปรับปรุง 1 รอบ

    โพสต์เปรียบเทียบผลลัพธ์


    📝 งานส่ง


    ส่ง Prompt ฉบับสมบูรณ์ 1 ชุด พร้อมอธิบายเหตุผลการออกแบบ


    ✅ เกณฑ์ผ่าน


    * Prompt มีโครงสร้างครบ

    * ผลลัพธ์สอดคล้องจุดประสงค์

    * คะแนน ≥ 70%


    คลิกเพื่อส่งงาน เป็นไฟล์ PDF


    ตรวจสอบรายชื่อผู้ที่ส่งงานแล้ว





  • 🟣 Module 3: การสร้างใบงานและใบความรู้ด้วย Gem

    🎯 Learning Outcomes

     สร้าง Gem Template ได้

    ใช้ Gem สร้างใบงานหลายระดับได้

     3.1 Gem คืออะไร

    Gem = Template Prompt ที่ออกแบบไว้ล่วงหน้า

    เพียงใส่หัวข้อ → ระบบสร้างใบงานอัตโนมัติ

     3.2 โครงสร้าง Gem ใบงาน


    [INPUT]

    หัวข้อ:

    ระดับชั้น:

    จำนวนข้อ:


    [INSTRUCTION]

    สร้างใบงานพร้อม:

     จุดประสงค์

     คำถาม

     เฉลย

     Rubric


    3.3 การปรับระดับ

    ประถม → คำถามความเข้าใจพื้นฐาน

    ม.ต้น → มีการอธิบายเหตุผล

    ม.ปลาย → วิเคราะห์เชิงลึก


    🔎 กิจกรรม

    สร้าง Gem 1 ตัว

    ทดลองสร้างใบงาน 2 ระดับ

    เปรียบเทียบความแตกต่าง


     📝 งานส่ง


    แนบ Gem + ตัวอย่างใบงาน 1 ชุด


    ✅ เกณฑ์ผ่าน

     โครงสร้างครบ

     ปรับระดับได้จริง

     ตรวจสอบคุณภาพแล้ว


    คลิกเพื่อส่งงาน


    ตรวจสอบรายชื่อผู้ที่ส่งงานแล้ว





  • 🟠 Module 4: การวัดผลและประเมินผลด้วย AI

    🎯 Learning Outcomes

     ใช้ AI ช่วยสร้าง Rubric ได้

    วิเคราะห์ผลคะแนนเบื้องต้นได้


    4.1 การสร้าง Rubric ด้วย AI


    ตัวอย่าง Prompt:

    ช่วยสร้าง Rubric ประเมินเรียงความ 15 คะแนน แบ่ง 3 ระดับ


    4.2 การวิเคราะห์ผลคะแนน


    ใช้ AI สรุป:


     ค่าเฉลี่ย

     แนวโน้ม

     จุดอ่อนที่พบบ่อย


    4.3 ข้อควรระวัง


     ครูต้องตรวจสอบการให้คะแนน

     AI ไม่ควรเป็นผู้ตัดสินขั้นสุดท้าย


     🔎 กิจกรรม


    นำคะแนนตัวอย่าง 10 คน

    ให้ AI วิเคราะห์

    สรุปผลด้วยตนเองอีกครั้ง






  • 🔴 Module 5: การพัฒนานวัตกรรมต้นแบบ

    🎯 Learning Outcomes

    ใช้ AIM Model ได้ครบวงจร

    สร้างต้นแบบนวัตกรรมการสอนได้

     5.1 A = Analyze


    วิเคราะห์ปัญหาการสอนจริงของตนเอง

     5.2 I = Innovate


    ใช้ AI ออกแบบ:

     ใบงานใหม่

     กิจกรรมใหม่

     แบบประเมินใหม่


     5.3 M = Measure

    ทดลองใช้

    เก็บข้อมูล

    ประเมินผล

    ปรับปรุง


     🔎 โครงงานปลายหลักสูตร


    ออกแบบ “นวัตกรรมการสอนด้วย AI” 1 ชิ้น

    ประกอบด้วย:

     ปัญหาเดิม

     แนวทางออกแบบ

     ตัวอย่างสื่อ

     ผลการทดลองใช้

     แผนปรับปรุง